Leelo con calma y, si hay una lista para tildar, marcá lo que ya hiciste: queda guardado en tu navegador.
Un A/B test compara dos versiones de algo (un anuncio, un público, una landing) para saber cuál funciona mejor. Bien armado, responde una pregunta. Mal armado, solo gasta presupuesto. Esta guía explica el método que usamos.
La idea en una línea: una hipótesis, una variable, el tiempo suficiente y un registro de lo que aprendiste.
El método en cuatro reglas
- Una hipótesis clara y una sola variable por test. Si cambiás el gancho y el público a la vez, no sabés qué funcionó.
- Tiempo y volumen suficientes. Dejá correr el test de una a dos semanas como mínimo, según el volumen de la cuenta. No lo cortes por un par de días buenos.
- Sin tests superpuestos sobre el mismo público o la misma campaña.
- Documentá todo: hipótesis, variantes, resultado y decisión. Escalá la ganadora y archivá la perdedora.
Qué probar y cómo medirlo
| Qué | Ejemplos | Métrica |
|---|---|---|
| Creativo | Gancho, formato, llamada a la acción | CTR y retención de los primeros segundos en video |
| Público | Intereses contra lookalike, tamaño del lookalike | Costo por conversión |
| Landing | Título, prueba social, oferta | Tasa de conversión y costo por conversión |
Si no sabés por dónde empezar, seguí este orden: gancho, historia, oferta. Un buen gancho mueve más que cualquier ajuste fino de segmentación.
Con qué herramientas
- Google Ads: experimentos de campaña con división de tráfico para probar pujas, anuncios o landings.
- Meta: prueba A/B nativa, eligiendo la variable (creativo o público) y la métrica ganadora.
- Landings: separá las variantes con UTMs (
utm_content) y compará los resultados en GA4.
Errores comunes
- Cortar antes de tiempo porque una variante va ganando el primer día.
- Medir el clic y no la conversión. El clic puede subir y las ventas quedar igual.
- Probar demasiadas cosas juntas con poco presupuesto.
- No registrar lo aprendido y repetir el mismo test meses después.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto presupuesto hace falta para un test?
El suficiente para que cada variante junte conversiones. Con poco volumen, probá cambios grandes (otro gancho, otra oferta) en vez de detalles chicos.
¿Qué hago cuando ninguna variante gana?
Es un resultado válido: la variable no importaba tanto. Archivalo y probá algo con más potencial.
¿Querés un plan de tests para tu cuenta? Agendá tu encuentro.
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